40 кейсов по современным нишам: performance- и продуктовый маркетинг, FinTech, PropTech, авиация, GameDev, B2B IT, e-commerce, retail, AI и международные рынки. На каждой странице — задача, решение, метрики и контекст проекта.
Заявки были, продаж не хватало. Собрали сквозную логику: каналы, CRM, скорость обработки, качество лидов.
Сегменты с высоким чеком реагировали на разные аргументы. Воронку пришлось разделить по мотивации покупки.
Перезапуск performance-контура после просадки офлайн-продаж. Отделили инвестора от туриста и довели лиды до брони.
Семейные ЖК и курортная недвижимость. Подняли долю обращений с реальной готовностью к покупке.
Ограниченный пул лотов под посуточную аренду. Заполняли лист ожидания и проверяли офферы под доходность.
Видовые квартиры с высокой ценой за метр. Расширяли спрос за пределы локального рынка без просадки качества.
Сложные объекты под инвесторов. Снижали долю нерелевантных обращений по дорогим лотам.
Международный спрос на новостройки. Разделили мотивы: инвестиции, ВНЖ, релокация, семейное проживание.
Русскоязычный и локальный спрос на первичку. Акцент на рассрочку, доходность и быстрый показ.
Переупаковка из курортной покупки в понятный инвестиционный продукт с прогнозом доходности.
Многоязычная воронка для покупателей с бюджетом от $250 тыс. Виллы и инвест-апартаменты.
Виллы под управление и доходные апартаменты. Запуск продаж без раскрытия бренда объекта.
Афины и острова под Golden Visa. Покупатели с высоким бюджетом, корректное разделение офферов по мотивам.
Перевели управление каналами из споров в экономику: CAC, LTV, payback, сегменты и качество клиента.
Проблема была не в трафике, а в связке прогрева, вебинара, менеджеров и повторных касаний.
База была, но с ней работали нерегулярно. Настроили реактивацию и понятные сценарии повторных продаж.
Маркетинг генерировал интерес, но sales pipeline не показывал, какие активности реально двигают сделки.
Команда тратила часы на ручные сводки. AI внедрили не ради тренда, а в конкретные узкие места.
Один оффер не работал на разные страны. Разделили рынки, посадочные, сообщения и подрядчиков.
Красивый бренд не превращался в повторные продажи. Собрали систему сегментов, контента и CRM-касаний.
Высокая сезонность и много факторов вне маркетинга. Нужна была модель контроля спроса и бюджета.
Нужен был рост не регистраций ради регистраций, а активных клиентов с нормальной экономикой.
Премиальный клиент не покупает после первого касания. Собрали путь доверия и аккуратную коммуникацию.
Переработал travel-продукт под performance-модель и перезапустил кампании: стоимость привлечения снизилась на 70%, удержание D30 выросло на 300%.
Репозиционировал премиальный бренд декоративных покрытий и пересобрал digital-воронку. За 9 месяцев доля digital в выручке выросла с 15% до 62%.
Пересобрал продуктовый маркетинг мобильной игры по всей воронке – от привлечения и онбординга до монетизации. ROI вырос в 4,7 раза.
Пересобрал воронку FinTech-продукта по AARRR и связал рекламные каналы с конверсией в оплату. CAC снизился на 37%, ROMI достиг 610%.
Уточнил ICP, перепозиционировал B2B-разработку через JTBD и пересобрал воронку. CAC снизился на 53%, конверсия в сделку выросла почти втрое.
Запустил маркетинг салона через JTBD, кастдевы, Instagram Ads и микроинфлюенсеров. Первый месяц дал $103 тыс. выручки – 257% от плана.
За 3 дня построил маркетинговую стратегию для инвест-лотов стоимостью от 400 млн до 1,5 млрд ₽. Лот за 400 млн ₽ продан при бюджете 700 тыс. ₽.
Построил полуавтоматическую систему обработки входящих лидов и исходящего дозвона. Время ответа сократилось почти втрое, прибыль со сделок выросла на 40%.
Сформировал отдел маркетинга, систему адаптации и мотивации, затем внедрил автоворонку на основе CJM. Качество обработки лидов выросло на 44%.
Связал привлечение, CRM и повторные касания премиум-клуба предпринимателей в России и ОАЭ. LTV вырос в 2 раза, CPL и CPA снизились на 50%.
Выстроил performance-маркетинг сети из 18+ салонов на рынках США, Великобритании и Японии. План по лидам выполнен на 131%, ROMI достиг 810%.
Запустил экосистемный продукт "Умный дом" вместе со Сбером и Doma.AI. Для нового решения сформировали GTM и прогноз годового оборота $14 млн.
Инициировал партнерский проект AVA Group и Яндекса: от переговоров и продуктовой линейки до расчета ДРР и стратегии выхода на рынок.
Работаю с выводом новых и развитием действующих продуктов ФИНАМ на рынках России, США и СНГ – от retention и LTV до атрибуции и AI-автоматизации.
Пересобрал юнит-экономику e-commerce-проекта: убрал убыточные рекламные связки и связал привлечение с retention 7–30–90. LTV достиг 9 800 ₽.
Запустил 12 партнерских программ, соединяя продукт, экономику и go-to-market. Среди партнеров – Яндекс, Сбер и 2ГИС.
Вывел новый FinTech-продукт на рынок Казахстана для инвесторов и алготрейдеров. За шесть месяцев собрал управление продуктом 360° – от бренда и CJM до CRM, SEO и performance.
Сейчас в базе 40 кейсов по разным нишам: performance- и продуктовый маркетинг, FinTech, PropTech, авиация, GameDev, B2B IT, e-commerce, retail, AI и международные рынки. Каталог пополняется по мере завершения новых проектов.
На каждой странице – задача, которая стояла перед проектом, решение, которое применили, метрики результата и контекст (срок, отрасль, канал). Это отдельная индексируемая страница, а не карточка без деталей.
Да, над списком есть фильтр по направлениям – можно выбрать нишу или тип задачи и увидеть только релевантные кейсы.
Написать в Telegram с описанием задачи. Если ниша новая, разберем ее в диагностике – без готового кейса решение все равно строится на тех же принципах: воронка, оффер, аналитика, unit-экономика.